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网络赋能古籍活化

党的二十大报告强调，“增强中华文明传播力影响力。坚守中华文化立场，提炼展示中华文明的精神标识和文化精髓，加快构建中国话语和中国叙事体系，讲好中国故事、传播好中国声音，展现可信、可爱、可敬的中国形象”。中华民族自古以来都十分重视对文献的收集、整理、保存和研究，古籍文献成为传承中华优秀传统文化的重要载体。大数据等数字技术的发展与应用，为古籍资源挖掘与古籍活化利用带来了更多可能。新时代新征程，我们要充分发挥大数据驱动古籍活化的研究优势，加快构建中国话语和中国叙事体系，积极主动地讲好中国故事、传播好中国声音，为全面建成社会主义现代化强国营造有利的外部舆论环境。

大数据为古籍活化赋能，开辟出一系列新的领域：古籍语义化表示、历史人物画像、历史场景还原、古籍故事叙述等。大数据驱动的古籍语义化表示，需要解决古籍数字资源整合与古籍文本语义化表示的问题。古籍数字资源整合的有关研究，主要探讨古籍数据库的集成方法和古籍数据模型，以及古籍知识库的深度融合方法。古籍文本的语义化表示的有关研究，则着重探讨古籍文本标注问题和古籍文本向量化表示问题。大数据驱动的历史人物画像，探讨历史人物画像与历史人物关系网络构建问题；研究融合历史人物画像的网络表示学习方法，并尝试将该方法应用于历史人物关系分析；引入文献循证法，以此提高历史人物关系分析的准确性。大数据驱动的历史场景还原，主要是挖掘古籍文本中的历史事件及组成要素，并建立历史事件画像和历史场景画像。如何在历史人物画像的基础上，分析历史人物与历史事件的关系，建立历史事件画像和历史场景画像，是历史场景还原研究需要解决的关键问题。

一方面，该研究根据叙事学基础理论，引入深度学习模型，构建历史事件画像，并结合情节定义，分析情节与历史事件网络模型的映射关系，建立历史事件情节与本体；另一方面，该研究还根据情节的时序特征，建立历史人物—历史事件关系网络，并借助关联分析技术，找出影响历史场景的关键因素，融合历史人物画像和历史事件画像，构建历史场景画像。大数据驱动的古籍故事叙述，根据历史人物、历史事件、历史场景三类画像的结构特征，对这三类画像的融合问题进行深入探讨。古籍故事叙述面临两大问题：一是如何生成历史故事，二是如何叙述历史故事。利用深度学习模型，建立古籍故事生成模型，可以描述史实的核心内容；围绕视觉叙述和文本叙述，引入自然语言处理和可视化技术，建立古籍故事叙述模型，可以实现古籍的多维度故事生成和全景式故事展示。

根据时代特征和现实需求，可以从资源、技术、服务、文化主体的视角，探索大数据赋能古籍活化的实现路径。资源视角下，鉴于社会对以古籍数字资源为主要载体的传统文化具有差异化需求，需要建立以需求为导向的古籍数字资源建设体系。技术视角下，在大数据驱动以及现代传播理论支撑下，传统文化与时代接轨呈现新的样态，建立面向古籍活化的数字技术体系是其未来发展的必由之路。服务视角下，为丰富服务内涵、提高服务质量和水平，需要引入以古籍活化为核心的智慧化服务模式，建立智慧化、立体化、全景式的古籍活化智慧服务体系。文化主体视角下，鉴于古籍活化的时代感和前瞻性，有关理论、技术、方法、平台从提出、接受到落地，需要联动多方主体释放规模化推广效益。